ComfyUI 安装与启动
以 Windows + NVIDIA 为例;版本与脚本会更新,以官方仓库 README 为准。
方式 A:官方便携 / 发布包(入门)
- 从 GitHub Releases 或官方说明下载 Windows 包
- 解压到非空格路径,例如:
D:\AI\ComfyUI - 双击启动脚本(常见如
run_nvidia_gpu.bat) - 浏览器打开终端提示的地址,多为:
text
http://127.0.0.1:8188方式 B:Git 克隆 + 自建 venv(可更新)
bash
cd /d D:\AI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install -r requirements.txt
python main.pyCUDA 版本
cu124 需与本机驱动匹配。驱动过旧会装不上或运行报错,先升级 NVIDIA 驱动。
首次启动检查
| 检查 | 期望 |
|---|---|
| 控制台无 Python 栈崩溃 | 正常 |
| 浏览器能开 8188 | UI 出来 |
models/checkpoints 有模型 | 才能文生图(空则只有界面) |
常用启动参数
bash
# 监听所有网卡(局域网手机访问,注意安全)
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
# 显存偏紧时可尝试(以当前 CLI help 为准)
python main.py --lowvram
python main.py --novrambash
python main.py --help目录建议
text
D:\AI\ComfyUI\
models\
checkpoints\ # 主模型 .safetensors
loras\
vae\
controlnet\
clip\
...
input\ # 上传图
output\ # 出图
custom_nodes\ # 第三方节点
user\ # 用户数据/工作流(版本可能不同)更新
bash
cd /d D:\AI\ComfyUI
git pull
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt第三方节点在各自 custom_nodes/某插件 下 git pull,并看其 README 是否要额外 pip install。
验收
- [ ] 能打开 Web UI
- [ ] 至少放入 1 个 checkpoint
- [ ] 默认工作流能出一张图