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界面与工作流基础

核心概念

名词含义
Node(节点)一个功能块:加载模型、采样、存图…
边 / 连线数据类型匹配才能连(模型、Latent、IMAGE…)
Workflow整张图的节点布局;可保存为 JSON
Queue生成队列;可批量

基本操作

操作常见方式
加节点双击空白 / 右键 Add Node
搜索节点双击后输入关键字,如 KSampler
连线从输出点拖到输入点
断开点连线或拖开
运行Queue Prompt(生成)
取消取消队列(界面按钮)

最小文生图链路(逻辑)

text
CheckpointLoaderSimple
        ├─ MODEL  ──► KSampler ──► VAEDecode ──► SaveImage
        ├─ CLIP   ──► CLIPTextEncode (positive)
        └─ VAE    ──► VAEDecode
 CLIPTextEncode (negative) ──► KSampler
 EmptyLatentImage ──► KSampler

对应节点大致:

节点作用
CheckpointLoaderSimple加载 ckpt + clip + vae
CLIPTextEncode正/负向提示词
EmptyLatentImage空白 latent(宽高、batch)
KSampler采样步数、seed、CFG、采样器
VAEDecodelatent → 像素图
SaveImage写入 output/

保存与加载工作流

格式/方式用途
Save (API Format)适合分享、API、版本管理(推荐进 Git 的工作流)
普通 Save含 UI 位置,方便自己接着改
拖入 PNG若开启嵌入,有的图可还原工作流
Load加载 JSON

建议

可复用的工作流导出为 JSON,放到自己的知识库旁或 workflows/ 目录,用 Git 管「流程」而不是只管出图。

队列与 batch

text
batch_size = 1  → 一次一张(稳)
batch_size > 1  → 一次多张(更吃显存)

seed

模式含义
fixed固定种子,可复现
randomize每次随机
increment递增

快捷习惯

  • 大图先 512/768 出草图,确认构图再放大
  • 复杂图先 简化工作流 定位是哪一节点坏了
  • 安装一堆 custom nodes 前先能用默认图出图

验收

  • [ ] 会 Queue 出图
  • [ ] 会改 seed / 步数
  • [ ] 会保存并重新加载工作流 JSON

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