图生图与重绘

图生图（Image-to-Image）

在已有图像上按提示词「重绘/漂移」。

逻辑链路

LoadImage → VAEEncode → KSampler(denoise < 1) → VAEDecode → SaveImage
                ↑
         仍要 MODEL / 正负向 CLIP

denoise（最重要）

denoise	效果倾向
0.2–0.4	接近原图，微调
0.45–0.65	明显改风格/细节
0.7–0.9	大变，构图可能漂
1.0	接近纯文生（弱化原图）

操作要点

1. LoadImage 选 input/ 中的图
2. 编码为 latent 后进采样器
3. 同一张图 + 同一 seed + 同一 denoise 才能对比提示词

input/
  ref_character.png
output/
  img2img_00001_.png

Inpaint（局部重绘）

只改遮罩区域，保留其余像素（具体节点因工作流而异）。

概念	说明
Mask	要重绘的区域
原图	未遮罩区尽量保留
grow / blur mask	边缘融合

手部/脸

局部重绘常用于修手、修脸；mask 略大于问题区，边缘羽化更自然。

参考图 / 垫图类（概念）

不同插件名称不同（IP-Adapter、Reference、Redux 等），共同点：

主文生链路 + 参考图像编码 → 影响身份/风格

用途	做法直觉
锁角色脸	定妆图 + 中等强度参考
锁构图	ControlNet canny/depth 等
锁风格	风格 LoRA 或风格参考

短剧分镜场景

需求	更合适
新镜头	文生图 + 定妆一致性方法
连续帧微调	img2img 低 denoise
改背景保留人	inpaint / 分段生成

参见本站：AI 短剧 · 一致性

验收

• [ ] 能解释 denoise 对结果的影响
• [ ] 会为修图准备 mask
• [ ] 参考图强度会从低到高试